ارزیابی نتایج حاصل از روش مدل برنامهریزی بیان ژن (GEP) در برآورد بار معلق رودخانه (ایستگاه باقرآباد قمرود) |
کد مقاله : 1006-SCWMWR (R1) |
نویسندگان |
امیر مرادی نژاد *1، سیداحمد حسینی2، سید محمود طباطبایی2 1استادیار بخش آبخیزداری 2استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری |
چکیده مقاله |
انتقال رسوب و رسوبگذاری یکی از بزرگترین مشکلات بهره برداری از منابع آبی محسوب میگردد. به سبب اهمیت فراوان انتقال رسوب در استفادة بهینه از منابع آبی و طراحی سدها، دستیابی به روشـی بـا دقـت مناسب برای تخمین میزان بار رسوبی معلق رودخانه ها بسیار ضروری است. در این پژوهش میزان بار رسوبی معلق رودخانة قرهچای به وسیلة روش نوین دادهکـاوی برنامه ریزی بیان ژن (GEP) تخمین زده شد، سپس بـا مقادیر بهدست آمده از روشهای تجربی منحنی سنجة رسوب و داه های واقعی مقایسه شد. برای این کار از داده های روزانه رسوب، دبی جریان، بارندگی و دمای ایستگاه هیدرومتری خنداب استفاده شد. نتایج بیانگرعملکرد قابل قبول مدل و برتری مدل (GEP) با بیشترین ضریب تعیین (97/0R2=) کمترین ریشه میانگین مربعات خطا ton/day (RMSE=0.327) و همچنین شاخصهای نش-ساتکلیف (NS= -0.036)در مرحله صحت سنجی بود. ضرایب و توابع به کار رفته برای واسنجی مدلهای هوشمند مورد استفاده در این پژوهش میتواند برای تخمین رسوبات معلق ایستگاه های مجاور فاقد آمار دارای شرایط زمین ساختی و هیدرولوژیکی یکسان در سطح منطقه بسیار مفید واقع شود. |
کلیدواژه ها |
برنامهریزی بیان ژن، شبکة عصبی، رسوب، ماشین بردار پشتیبان. |
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |