| بررسی خطر آتش‌سوزی در مراتع نیمه‌خشک و روش‌های مختلف مدل‌سازی آن |
| کد مقاله : 1052-SCWMWR |
| نویسندگان |
|
حدیث درویش زاده1، مرزبان فرامرزی *2، رضا امیدی پور3 1دانشجوی ارشد 2عضو هیات علمی 3استاد مدعو دانشگاه |
| چکیده مقاله |
| آتش سوزی امروزه به یکی از مسائل مهم در مناطق نیمه خشک تبدیل شده است آتش سوزی در مراتع بسیار مخرب است و باعث تغییر اکوسیستم می شود. در ایران آتش سوزی در کنار حوادث دیگر یکی از بحران ها محسوب می شود. کنترل کردن کنترل کردن طبیعی آتش سوزی ممکن نیست اما پیش بینی وقوع آتش سوزی و شناسایی نقاط پرخطر و برنامه ریزی مدیریت کارآمد می‌تواند باعث جلوگیری از آتش سوزی‌های آینده شود. از این رو، برای شناسایی نقاط پرخطر آتش سوزی در ابتدا بایستی لایه‌های مورد نیاز نظیر توپوگرافی، هواشناسی و پوشش‌گیاهی تهیه گردد. سپس می‌توان از مدل‌های مختلف از جمله مدل‌های با صحت بالا مانند یادگیری ماشین برای تهیه نقشه مناطق پرخطر اتش‌سوزی استفاده کرد. در تحقیق حاضر سعی می‌شود تا خسارات و مشکلات آتش سوزی در مراتع نیمه خشک تشریح شود و همچنین کاربرد روش‌های مختلف یادگیری ماشین در مدل‌سازی خطر‌آتش‌سوزی مورد بررسی قرار گیرد. |
| کلیدواژه ها |
| آتش سوزی، یادگیری ماشین، مدل سازی، مناطق نیمه خشک |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
